DeepSeek V4 模型的 Agent 能力实测
DeepSeek V4 系列发布之后,关于它能不能用、好不好用的讨论很多,但大部分评测还停留在普通对话或编码上。CowAgent 作为一个开源中立的 Agent 框架,则更关心模型在 Agent 链路中的真实表现,包括任务规划、复杂编码、长期记忆、浏览器自动化、知识库构建、长上下文处理等,本文针对这 6 项能力在 CowAgent 中对 DeepSeek V4 模型做了全面测试。
DeepSeek V4 系列发布之后,关于它能不能用、好不好用的讨论很多,但大部分评测还停留在普通对话或编码上。CowAgent 作为一个开源中立的 Agent 框架,则更关心模型在 Agent 链路中的真实表现,包括任务规划、复杂编码、长期记忆、浏览器自动化、知识库构建、长上下文处理等,本文针对这 6 项能力在 CowAgent 中对 DeepSeek V4 模型做了全面测试。
AgentMesh 是一个开源的多智能体 (Multi-Agent) 平台,核心目标是解决多个智能体之间的通信和协作问题,真正实现 "1+1>2" 的效果。能够帮助用户快速创造自己的多智能体团队,或是让已有的多个单一智能体获得协同能力,最终解决更为复杂的任务。